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一种基于平移不变的小波阈值去噪算法
引用本文:张维强,徐晨.一种基于平移不变的小波阈值去噪算法[J].现代电子技术,2003(6):29-31.
作者姓名:张维强  徐晨
作者单位:1. 西安电子科技大学,陕西,西安,710071
2. 深圳大学,广东,深圳,518060
摘    要:经典的D.L.Donoho小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生Pseudo-Gibbs现象,从而使去噪后的信号在急剧变换部分产生振荡现象。为了抑制Pseudo-Gibbs现象,提出了一种基于平移不变的小波阈值去噪方法,在一定的平移量范围内,对分析信号进行循环平移,然后对这个新信号进行阈值处理,得到去噪后的信号,再对该信号作相反的循环平移,重复这一过程,对所获得结果求平均,就得到原始信号去噪后的估计信号。仿真实验的结果证明了算法的有效性。

关 键 词:小波变换  平移不变  Pseudo-Gibbs现象  信号处理  小波阈值去噪算法
文章编号:1004-373X(2003)06-029-03
修稿时间:2002年12月20

A Denoising Algorithm of Wavelet Threshold Based on Translation -invariance
ZHANG Weiqiang ,XU Chen.A Denoising Algorithm of Wavelet Threshold Based on Translation -invariance[J].Modern Electronic Technique,2003(6):29-31.
Authors:ZHANG Weiqiang  XU Chen
Affiliation:ZHANG Weiqiang 1,XU Chen 2
Abstract:
Keywords:wavelet transform  threshold denoise  translationinvariance  signal
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