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基于遗传神经网络成绩预测的研究与实现
引用本文:陈勇.基于遗传神经网络成绩预测的研究与实现[J].现代电子技术,2016(5):96-100.
作者姓名:陈勇
作者单位:四川工商学院
摘    要:针对BP神经网络固有的局限性和在应用于成绩预测时出现的问题,运用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,通过详细设计遗传算法的编码方式、适应度函数,遗传算子使二者结合后的遗传神经网络模型具有更快的学习训练收敛速度,为了提高优化效果,设计了自适应的遗传算法交叉算子和变异算子,并通过与基本BP神经网络和自适应BP神经网络的对比,显示了优化的有效性和可行性。运用Matlab实现了遗传神经网络模型,并完成了模型的训练,运用Java语言完成了模型的调用和成绩预测系统的实现。分析结果表明,该遗传神经网络模型在成绩预测方面具有较高的准确性,具有一定的实用价值。

关 键 词:成绩预测  BP神经网络  遗传算法  Matlab  Java

Research and implementation of result prediction based on genetic neural network
CHEN Yong.Research and implementation of result prediction based on genetic neural network[J].Modern Electronic Technique,2016(5):96-100.
Authors:CHEN Yong
Affiliation:CHEN Yong;Sichuan Technology and Business University;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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