| 一种更一般全变分图像复原模型 |
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| 引用本文： | 陈明举.一种更一般全变分图像复原模型[J].电视技术,2012,36(23):18-20,68. |
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| 作者姓名： | 陈明举 |
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| 作者单位： | 四川理工学院自动化与电子信息学院,四川自贡,643000 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅重点项目（10ZA135，10ZB128）,人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2010RY004, 2011RZY01) |
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| 摘 要： | 分析了TV模型图像复原的特点,针对Aubert TV模型扩散函数不满足次优条件的缺点,对扩散函数进行改进以获得更好的图像复原效果。实验结果表明,本模型在图像复原中既能克服平滑区域的阶梯效益,又能较好地保留图像的细节,取得较高的峰值信噪比,取得了很好的图像复原性能。
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| 关 键 词： | TV模型 扩散函数 图像梯度 图像复原 |
| 收稿时间： | 5/19/2012 4:12:16 PM |
| 修稿时间： | 6/1/2012 9:28:29 AM |
An Improved Image Restoration Model Based on General Total Variation |
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| chenmingju.An Improved Image Restoration Model Based on General Total Variation[J].Tv Engineering,2012,36(23):18-20,68. |
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| Authors: | chenmingju |
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| Affiliation: | Sichuan University of Science & Engineering |
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| Abstract: | Through discussion of the characteristics of TV model and the diffusion function of Aubert TV model does not satisfy the the second-best condition, we improve a diffusion function to get better image restoration results. Experiments results show the new model overcome the staircase effect in smooth area and preserving significant image details in the high frequency area. This model gain higher peak signal noise ratio and has good performance of image restoration. |
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| Keywords: | Total variation Diffusion function Image gradient Image restoration |
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