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自适应三维分数阶微分增强算法
引用本文:余婷,李明晶,赵九龙,马瑜,李爽.自适应三维分数阶微分增强算法[J].电视技术,2015,39(20):1-5.
作者姓名:余婷  李明晶  赵九龙  马瑜  李爽
作者单位:宁夏大学 研究生院,长春大学,1.宁夏大学 研究生院,1.宁夏大学 研究生院,上海交通大学
基金项目:国家科技支撑计划项目(2012BAF07B00); 2012年宁夏自治区科技攻关资助项目(2012ZYG011);吉林省教育厅“十二五”科学技术研究资助项目(2014302)。
摘    要:针对三维数字图像在重构预处理阶段分辨率不高、模糊等影响重构精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶微分的增强算法。在将二维分数阶微分推广应用至三维的基础上,尝试性地基于图像自身梯度信息和相邻体素间梯度变化构造了自适应三维分数阶微分阶数,并给出了三维离散滤波模板。利用三维切片图像自身梯度信息解决了不同属性图像及不同图像区域最优的分数阶微分阶数不同的问题,提高了实时处理效率。将自适应增强算法应用至三维边缘曲面追踪算法,可以重构出精度更高的三维数字图像。

关 键 词:三维分数阶微分  自适应增强  梯度  重构  边缘曲面追踪
收稿时间:2015/4/23 0:00:00
修稿时间:2015/6/10 0:00:00

Adaptive 3D fractional differential enhancement algorithm
Yu Ting,Li Mingjing,zhaojiulong,Ma yu and Li Shuang.Adaptive 3D fractional differential enhancement algorithm[J].Tv Engineering,2015,39(20):1-5.
Authors:Yu Ting  Li Mingjing  zhaojiulong  Ma yu and Li Shuang
Affiliation:graduate school of Ningxia University,Changchun University,graduate school of Ningxia University,graduate school of Ningxia University,Shanghai Jiaotong University
Abstract:
Keywords:3D fractional differential  adaptive enhancement  gradient  reconstruction  edge surface tracking
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