基于机器学习的通信网络安全漏洞监测系统设计

为了提高通信网络数据的安全性,在机器学习算法的支持下,从硬件和软件两个方面,研究设计了通信网络安全漏洞的监测系统。根据通信网络的基本设置,搭建了由管理模块和监测模块构成的系统硬件平台,建立SVM模型,应用核函数将超平面模型精确转化为高维线性分割模型,得到通信网络安全漏洞监测结果,利用BP神经网络算法,实现监测通信网络安全漏洞系统的设计。检测建立模型的准确度,表明设计的通信网络安全漏洞监测系统具有优良的工作效率及稳定性,有利于提高通信网络数据的安全性和稳定性。