基于遗传算法和BP算法的多层感知机杂交训练算法

基于梯度下降的神经网络训练算法易于陷入局部最小，从而使网络不能对输入模式进行准确分类。本文提出综合遗传算法和ＢＰ算法的杂交算法ＧＡ－ＱＰ，它结合遗传算法的全局搜索特性和ＢＰ的局部收敛特性，实现对神经网络的有效训练。