一种改进的指纹分类方法

指纹分类可以大大减少在指纹数据库中的匹配次数,缩短匹配时间。本文在指纹块方向场的基础上,利用其方向方差进行滤波,得出各奇异点的连接路径,并结合核心点与此路径形成一种改进的指纹分类方法。该方法以指纹块方向场为基础,符合指纹分类的全局思想,而非关注于细节特征,并简化计算。经过方向方差滤波后的指纹图像不仅可以利用奇异点的相对位置进行指纹分类,而且克服了奇异点丢失的弊端。本文针对滤波后的图像特征,提出了基于方向方差滤波的分类算法,通过实验验证了本算法的有效性。