| 基于压缩感知的认知雷达参数估计 |
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| 引用本文： | 崔琛,代林,余剑,梁浩.基于压缩感知的认知雷达参数估计[J].现代雷达,2014,36(10). |
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| 作者姓名： | 崔琛 代林 余剑 梁浩 |
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| 作者单位： | 电子工程学院401教研室,合肥,230037 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了改善基于压缩感知技术的认知雷达(CR)目标参数估计的性能,研究了CR闭环反馈中的感知矩阵更新和稀疏目标场景重构.首先,根据等角紧框架和复Gram矩阵,构造胖矩阵情况下感知矩阵更新的目标矩阵;然后,将测量矩阵优化设计的最小二乘问题展开,利用Kronecher积推导测量矩阵更新的一步迭代公式;最后,引入阈值收缩函数去除迭代重加权最小二乘估计值中的无关小量,进而去除重构场景中的伪峰.计算机仿真实验验证了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 认知雷达 压缩感知 优化算法 稀疏重构算法 |
Parameter Estimation for Cognitive Radar Based on Compressed Sensing |
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| CUI Chen,DAI Lin,YU Jian,LIANG Hao.Parameter Estimation for Cognitive Radar Based on Compressed Sensing[J].Modern Radar,2014,36(10). |
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| Authors: | CUI Chen DAI Lin YU Jian LIANG Hao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cognitive radar compressed sensing optimization algorithm sparse recovery algorithm |
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