| 网络流量预测中的时间序列模型比较研究 |
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| 引用本文： | 姜明,吴春明,张旻,胡大民.网络流量预测中的时间序列模型比较研究[J].电子学报,2009,37(11):2353. |
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| 作者姓名： | 姜明 吴春明 张旻 胡大民 |
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| 作者单位： | 1. 杭州电子科技大学软件与智能技术研究所,浙江杭州,310018
2. 浙江大学人工智能研究所,浙江杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家863重大项目 |
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| 摘 要： | 网络流量预测在新一代网络协议设计、网络管理与诊断、设计高性能路由器等方面都具有重要意义.目前通常采用ARMA和FARIMA时序模型对网络流量序列进行拟合与预测,但没有对时间尺度的大小与模型选择的关系进行研究.本文对实际网络流量在不同时间尺度(毫秒、秒、分)下进行了流量预测建模并对预测性能进行比较,分析表明使用时序模型进行流量预测时,大时间尺度(分)流量预测较小时间尺度(毫秒、秒)具有更小的预测误差.并且,对于小时间尺度上的自相似流量序列,自相似模型FARIMA并没有较其他时序模型有更好的预测性能.
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| 关 键 词： | 流量预测 时序模型 时间尺度 |
| 收稿时间： | 2008-07-16 |
Research on the Comparison of Time Series Models for Network Traffic Prediction |
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| JIANG Ming,WU chun-ming,ZHANG Min,HU Da-min.Research on the Comparison of Time Series Models for Network Traffic Prediction[J].Acta Electronica Sinica,2009,37(11):2353. |
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| Authors: | JIANG Ming WU chun-ming ZHANG Min HU Da-min |
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| Affiliation: | JIANG Ming1,WU Chun-ming2,ZHANG Min1,HU Da-min2(1.Institute of Software and Intelligent Technology,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou,Zhejiang 310018,China,2.AI Institute of Zhejiang University,Zhejiang 310027,China) |
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| Abstract: | Network traffic prediction is very important in network protocol designing,network management and high performance routers designing etc.Currently,ARMA and FARIMA time series are the main models used to fit and predict the network traffic.But the relation between time scale and time series models hasn't been studied.The network traffic was modeled according to different time scales using the traffic trace data taken from the Internet traffic archive,and the prediction performance of those models was compare... |
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| Keywords: | traffic prediction time series models time scale |
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