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基于FCM和随机游走的地层图像分割方法
引用本文:陈圣国,孙正兴,周杰.基于FCM和随机游走的地层图像分割方法[J].电子学报,2013,41(3):526.
作者姓名:陈圣国  孙正兴  周杰
作者单位:1. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093;金陵科技学院信息技术学院,江苏南京211169
2. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京,210093
基金项目:国家自然科学基金,国家863高技术研究发展计划,江苏省科技计划
摘    要:颜色特征是地层图像分割的重要依据,但地层图像的高噪声以及地层边界颜色混合使得颜色特征空间聚类分割方法无法获得很好的结果.本文提出了一种融合模糊C均值聚类与随机游走算法的图像分割算法,该算法在聚类过程中结合像素的空间信息计算像素的隶属度,在基于随机游走的半监督图像分割算法中像素结点构成的四连通图上插入类属结点作为已标记结点,将随机游走者第一次游走到某个类属结点的概率作为该像素隶属于该类的隶属度.实验结果表明,本算法可以对地层边界颜色混合区域的像素更准确地进行分类,噪声敏感性降低,有效解决构造模拟地层图像的分割问题.

关 键 词:图像分割  模糊C均值聚类  随机游走
收稿时间:2011-08-10

A Segmentation Method for Stratum Image Based on FCM and Random Walks
CHEN Sheng-guo , SUN Zheng-xing , ZHOU Jie.A Segmentation Method for Stratum Image Based on FCM and Random Walks[J].Acta Electronica Sinica,2013,41(3):526.
Authors:CHEN Sheng-guo  SUN Zheng-xing  ZHOU Jie
Abstract:
Keywords:image segmentation  fuzzy C-means clustering  random walks  
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