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基于精英集选择进化个体的交互式遗传算法
引用本文:巩敦卫,陈健.基于精英集选择进化个体的交互式遗传算法[J].电子学报,2014,42(8):1538.
作者姓名:巩敦卫  陈健
作者单位:中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221116
摘    要:大种群交互式遗传算法中,评价个体数目的增多加重了用户疲劳,限制了该方法的应用.本文提出一种基于精英集的进化个体选择方法,首先,基于用户评价较高的个体形成精英集;然后,选择与精英集相似的个体类别,在无需用户评价和适应值估计的情况下,直接用于遗传操作;最后,根据种群的进化阶段和个体对精英集的贡献,更新精英集.将其应用于窗帘进化设计系统中,并与已有典型方法比较.结果表明,该方法在提高种群搜索性能的同时,能够有效减轻用户疲劳.

关 键 词:交互式遗传算法  定性性能指标优化  精英集  进化个体  
收稿时间:2013-04-16

Interactive Genetic Algorithms with Selecting Individuals Using Elite Set
GONG Dun-wei,CHEN Jian.Interactive Genetic Algorithms with Selecting Individuals Using Elite Set[J].Acta Electronica Sinica,2014,42(8):1538.
Authors:GONG Dun-wei  CHEN Jian
Abstract:
Keywords:interactive genetic algorithm  qualitative index optimization  elite set  individual  entropy
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