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| 一种基于角度信息的约束高维多目标进化算法 | |
| 引用本文： | 刘冰洁,毕晓君.一种基于角度信息的约束高维多目标进化算法[J].电子学报,2021,49(11):2208-2216. |
| 作者姓名： | 刘冰洁 毕晓君 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001;中央民族大学信息工程学院,北京100081 |
| 摘 要： | 目前约束高维多目标进化算法大多注重提高收敛精度,而收敛速度相对较慢.为提高算法的收敛速度,提出一种基于角度信息的约束高维多目标进化算法.该算法提出基于角度违反度函数的选择操作,依据动态的收敛性和分布性直接选择较优个体,提高收敛速度;此外,提出了基于差分进化算法的交叉操作,在不同的进化阶段选用不可行解参与交叉操作,补偿收敛精度.在标准测试函数集C-DTLZ上进行仿真实验,并与当前国内外性能优异的4种约束高维多目标进化算法进行对比,证明了本文算法收敛精度保持良好,而收敛速度得到了提升,且目标维数越高提升效果越明显. |
| 关 键 词： | 约束高维多目标优化 角度违反度 选择操作 差分算法 交叉操作 |
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