首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

延拓矩阵的奇异值分解
引用本文:邹红星,王殿军,戴琼海,李衍达.延拓矩阵的奇异值分解[J].电子学报,2001,29(3):289-292.
作者姓名:邹红星  王殿军  戴琼海  李衍达
作者单位:1. 清华大学自动化系
2. 清华大学数学科学系,
基金项目:国家自然科学基金!(No .697750 0 9),国防科技重点实验室基金!(No .97JS34 7 1 JW0 1 0 5)
摘    要:本文从普通奇异值分解出发 ,导出了具有行或列对称结构的矩阵 (即延拓矩阵 )的奇异值和奇异向量与原矩阵 (亦称母矩阵 )的奇异值和奇异向量的定量关系 ,并对延拓矩阵进行了简单的扰动分析 .理论分析和数值实验的结果表明 ,就一大类延拓矩阵而言 ,仅用母矩阵进行奇异值分解不但可以节省计算量和存储量 ,而且不影响任何数值精度

关 键 词:奇异值分解  母矩阵  延拓矩阵  扰动分析  时频分布  信号处理
文章编号:0372-2112 (2001) 03-0289-04
修稿时间:1999年9月23日

Singular Value Decomposition for Extended Matrix
ZOU Hong-xing,WANG Dian-jun,DAI Qiong-hai,LI Yan-da.Singular Value Decomposition for Extended Matrix[J].Acta Electronica Sinica,2001,29(3):289-292.
Authors:ZOU Hong-xing  WANG Dian-jun  DAI Qiong-hai  LI Yan-da
Abstract:In this paper,based on the ordinary singular value decomposition,a quantitative correspondence of the singular values and singular vectors between the row or column symmetric matrix (namely,the extended matrix) and its original (a k a mother matrix) is derived,and the perturbation analysis for the extended matrix is provided accordingly.Theoretical predictions and numerical evidences indicate that,for a class of extended matrices,the singular value decomposition using the mother matrix rather than the extended matrix per se can save dramatically the memory and alleviate considerably the computational burden without loss of any numerical precision.
Keywords:singular value decomposition  mother matrix  extended matrix  perturbation analysis  time  frequency distribution  signal processing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号