| 基于差分进化算法和遗传算法的混合优化 算法及其在阵列天线方向图综合中的应用 |
| |
| 引用本文： | 吴刚,李道伦.基于差分进化算法和遗传算法的混合优化 算法及其在阵列天线方向图综合中的应用[J].电子学报,2004,32(12):1987-1991. |
| |
| 作者姓名： | 吴刚 李道伦 |
| |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学电子工程系,上海 200030;2. 常熟理工学院物理与电子科学系,江苏常熟 215500 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| |
| 摘 要： | 阵列天线方向图综合作为智能天线的一项重要技术对于复杂系统的优化问题提出了更高的要求.本文结合差分进化的基本思想和遗传算法的基因交叉和变异方法构建了一种新的混合优化方法.该算法使用差分进化算子作为主要优化手段,结合遗传算法优胜劣汰的基本思想以及其中的交叉和变异方法,通过融合两种优化方法各自的优点,可以显著改善多参数、高度非线性问题的优化结果、提高计算效率.计算机仿真结果表明,与现有算法相比,该算法用于天线方向图综合具有收敛速度快、优化能力强、算法可靠等优势.
|
| 关 键 词： | 混合优化算法 遗传算法 差分进化算法 方向图综合 阵列天线 |
| 文章编号： | 0372-2112(2004)12-1987-05 |
| 收稿时间： | 2003-11-10 |
Object Recognition Based on Affine Invariants in Implicit Polynomial Curves |
| |
| WU Gang ,LI Dao-lun.Object Recognition Based on Affine Invariants in Implicit Polynomial Curves[J].Acta Electronica Sinica,2004,32(12):1987-1991. |
| |
| Authors: | WU Gang LI Dao-lun |
| |
| Affiliation: | 1. Department of Electronic Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200030,China;2. Department of Physics,Changshu Institute of Technology,Changshu,Jiangsu 215500,China |
| |
| Abstract: | Objects recognition and match have important applications in computer vision,image video compression and transmission.Due to the advantages of the describing objects,implicit polynomial curves are efficient to recognize objects.First,this paper proves the necessary and sufficient condition of existence of the bounded and closed IP curves.Then,the paper presents a method for calculating affine geometric invariants of objects based on decomposed conics of the implicit polynomials curves.The experiment proves that affine geometric invariants are robust and efficient to recognize complicated objects,even to recognize objects with some information lost. |
| |
| Keywords: | implicit polynomial curve affine geometric invariant object recognition computer vision |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电子学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子学报》下载全文 |
