|
|||||
|
|
| 一种思维进化蜂群算法 | |
| 引用本文： | 暴励.一种思维进化蜂群算法[J].电子学报,2015,43(5):948. |
| 作者姓名： | 暴励 |
| 作者单位： | 山西传媒学院制作系,山西太原,030013 |
| 摘 要： | 人工蜂群算法（ABC ）是一种模拟蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法，已成功用于解决许多优化问题。为有效改善ABC算法的性能，文章结合思维进化的思想提出了一种思维进化蜂群算法（MEABC ），该算法通过学习和按维更新策略对ABC算法进行了改进，并对改进算法的收敛性进行了分析。通过四个标准测试函数的仿真实验，验证了MEABC算法能有效避免早熟收敛，全局优化能力和收敛速率都有显著提高。 |
| 关 键 词： | 全局优化 人工蜂群算法 思维进化算法 收敛性 |
| 收稿时间： | 2014-02-15 |
A Mind Evolutionary Artificial Bee Colony Algorithm |
|
| BAO Li.A Mind Evolutionary Artificial Bee Colony Algorithm[J].Acta Electronica Sinica,2015,43(5):948. | |
| Authors: | BAO Li |
| Abstract: | |
| Keywords: | global optimization artificial bee colony mind evolutionary algorithm convergence |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《电子学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《电子学报》下载全文 | |
