| 免比例因子F的差分进化算法 |
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| 引用本文： | 张晓伟,刘三阳.免比例因子F的差分进化算法[J].电子学报,2009,37(6):1318-1323. |
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| 作者姓名： | 张晓伟 刘三阳 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学数学科学系,陕西西安710071;电子科技大学应用数学学院,四川成都610054
2. 西安电子科技大学数学科学系,陕西西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，综合业务网理论及关键技术国家重点试验室基金 |
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| 摘 要： | 比例因子F的合适赋值常会大大改善差分进化算法的求解性能,但是如何给值是个麻烦的事情.本文给出了二种免比例因子F的差分进化算法.算法将每一个个体视为带电粒子,利用之间的吸引、排斥机制,确定个体在差分方向上移动的长度,依此免去比例因子F设置的麻烦.通过和两种PSO算法以及其它四种不同赋值策略的算法的数值试验比较,表明提出的算法相比其它相比较的算法有更好的求解性能.
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| 关 键 词： | 类电磁机制 全局优化 粒子群优化 差分进化 |
| 收稿时间： | 2008-04-22 |
Differential Evolution Without the Scale Factor F |
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| ZHANG Xiao-wei,LIU San-yang.Differential Evolution Without the Scale Factor F[J].Acta Electronica Sinica,2009,37(6):1318-1323. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-wei LIU San-yang |
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| Affiliation: | 1.Department of Mathematical Sciences;Xidian University;Xi'an;Shaanxi 710071;China;2.School of Applied Mathematics;University of Electronic Science and Technology of China;Chengdu;Sichuan 610054;China |
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| Abstract: | A fit setting of the scale factor F can usually improve greatly the performance of differential evolution,however,how to set is nuisance.Two differential evolutions without scale factor F are presented in the paper.The algorithms look upon each individuals as a charged particle and utilize the attraction-repulsion mechanism of the particles to decide on the step length of the motion of the individual in the direction of the difference for the purpose of avoiding the setting of the scale factor F.The compari... |
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| Keywords: | electromagnetism-like mechanism global optimization particle swarm optimization differential evolution1 |
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