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| 基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究 | |
| 引用本文： | 冯元勇,孙乐,张大鲲,李文波.基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究[J].电子学报,2008,36(9):1833-1838. |
| 作者姓名： | 冯元勇 孙乐 张大鲲 李文波 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院软件研究所基础软件工程研究中心,北京,100080;广州大学计算机学院,广东广州,510006;中国科学院研究生院,北京,100049 2. 中国科学院软件研究所基础软件工程研究中心,北京,100080 3. 中国科学院软件研究所基础软件工程研究中心,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100049 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，国家242项目计划 |
| 摘 要： | 本文针对难度最大的两类命名实体(地名和机构名)在条件随机场框架下首次引入了小规模的常用尾字特征.实验表明,该特征与词类特征具有一定的互补性,联合使用可以以较小的训练代价显著提高专有名词的识别性能,特别是机构名的识别精度.该系统在我国863简体命名实体识别评测语料上专名(人名、地名和机构名)总体F1值达88.76%,超过当年最佳系统8.63个百分点.在SIGHAN 2006命名实体识别语料上的结果也居于前列. |
| 关 键 词： | 中文命名实体识别 小规模尾字特征 条件随机场 自然语言处理 机器学习 |
| 收稿时间： | 2007-03-12 |
Study on the Chinese Named Entity Recognition Using Small Scale Character Tail Hints |
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| FENG Yuan-yong,SUN Le,ZHANG Da-kun,LI Wen-bo.Study on the Chinese Named Entity Recognition Using Small Scale Character Tail Hints[J].Acta Electronica Sinica,2008,36(9):1833-1838. | |
| Authors: | FENG Yuan-yong SUN Le ZHANG Da-kun LI Wen-bo |
| Affiliation: | FENG Yuan-yong1,2,3,SUN Le1,ZHANG Da-kun1,LI Wen-bo1,3(1.Institute of Software,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,China,2.Guangzhou University,Guangzhou,Guangdong510006,3.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,China) |
| Abstract: | We propose small-scale-hint-character-list(SSHCL) features for location and organization names under the conditional random fields framework.As experiments show,SSHCL features provide significant gains in precision,especially for organization names,showing complementary property to part-of-speech.It also lowers construction and training cost greatly that a common large scale feature set demands.The overall proper nouns F1 measurement of integrated system on simple Chinese 863 program 2004 NER corpora reache... |
| Keywords: | Chinese named entity recognition small-scale-tail-hint-character-list feature conditional random fields natural language processing machine learning |
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