| 基于矩阵广义逆递推的自适应滤波算法 |
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| 引用本文： | 高鹰,谢胜利.基于矩阵广义逆递推的自适应滤波算法[J].电子学报,2002,30(7):1032-1034. |
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| 作者姓名： | 高鹰 谢胜利 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学电子与通信工程系,广东广州 510641;2. 广州大学计算机科学系,广东广州 510405 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (No .69972 0 1 6)，广东省自然科学基金 (No.990 892 )，教育部重点科研基金 (No.0 2 1 52 ) |
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| 摘 要： | 本文把自适应滤波算法的优化准则之一最小二乘准则:J(n)= ∑ n i=1 λn-i|e(i)|2写为矩阵形式,利用矩阵广义逆递推公式直接对输入信号矩阵而不是自相关矩阵进行递推更新,得到一种新的自适应滤波算法.和其它算法如LMS算法、NLMS算法、FRLS算法、TDNLMS算法、 APA算法、Leaky-LMS算法和RLS算法进行了计算机模拟仿真比较,仿真结果表明该算法有良好的收敛性能,收敛速度快于LMS算法、NLMS算法、FRLS算法、 APA算法、Leaky-LMS算法和RLS算法.
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| 关 键 词： | 自适应滤波算法 最小二乘准则 矩阵广义逆递推 |
| 文章编号： | 0372-2112(2002)07-1032-03 |
| 收稿时间： | 2000-11-13 |
An Adaptive Filtering Algorithm Based on Recursion of Generalized Inverse Matrix |
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| GAO Ying ,XIE Sheng-li.An Adaptive Filtering Algorithm Based on Recursion of Generalized Inverse Matrix[J].Acta Electronica Sinica,2002,30(7):1032-1034. |
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| Authors: | GAO Ying XIE Sheng-li |
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| Affiliation: | 1. Dept.of Electron.and Commun.Eng.,South China University of Technology,Guangzhou,Guangdong 510641,China;2. Dept.of Computer Science.,Guangzhou University,Guangzhou,Guangdong 510641,China |
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| Abstract: | This paper rewrites least square criterion J(n)= ∑ n i=1 λn-i|e(i)|2,one of the optimal criteria of adaptive filtering algorithm,into matrix form,and proposes a new adaptive filtering algorithm by using recursion of generalized inverse matrix to input signal matrix instead of self-correlation matrix.Computer simulation results show this algorithm performance is better than those of other algorithms such as LMS algorithm、NLMS algorithm、FRLS algorithm、APA algorithm、Leaky-LMS algorithm and RLS algorithm. |
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| Keywords: | adaptive filtering algorithm least square criterion recursion of generalized inverse matrix |
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