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具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性分析及吸引域的估计
引用本文:季策,张化光.具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性分析及吸引域的估计[J].电子学报,2005,33(1):115-118.
作者姓名:季策  张化光
作者单位:东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110004
基金项目:国家自然科学基金,辽宁省自然科学基金
摘    要:研究一类具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性.应用Lyapunov泛函法,给出了平衡点渐近稳定的充分条件.利用矩阵范数的性质及线性矩阵不等式(LMI)理论,又得到了两个便于计算和验证的推论.提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法,并详尽地分析了吸引域对神经网络实现联想记忆的影响.数值例子进一步证明了结论的有效性.

关 键 词:Hopfield神经网络  参数摄动  鲁棒稳定性  线性矩阵不等式  吸引域
文章编号:0372-2112(2005)01-0115-04
修稿时间:2003年12月9日

Robust Stability of Time-Delayed Hopfield Neural Networks with Parameter Perturbations
JI Ce,ZHANG Hua-guang.Robust Stability of Time-Delayed Hopfield Neural Networks with Parameter Perturbations[J].Acta Electronica Sinica,2005,33(1):115-118.
Authors:JI Ce  ZHANG Hua-guang
Abstract:Robust stability of a class of time-delayed Hopfield neural network model with parameter perturbations is investigated.The sufficient condition of the asymptotic stability of equilibrium point is obtained by use of Lyapunov functional.By the properties of matrix norm and the theory of liner matrix inequality (LMI),two computable and verifiable corollaries can be derived.A method of estimating the domain of attraction of equilibrium point is given,and the effect of the domain of attraction to the associated memory is analyzed in details.The numerical samples have proved the effectiveness of the results.
Keywords:Hopfield neural networks  parameter perturbations  robust stability  LMI  domain of attraction
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