| 结合Gabor滤波器和ICA技术的纹理分类方法 |
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| 引用本文： | 陈洋,王润生.结合Gabor滤波器和ICA技术的纹理分类方法[J].电子学报,2007,35(2):299-303. |
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| 作者姓名： | 陈洋 王润生 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室,湖南长沙 410073 |
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| 摘 要： | 提取有效的特征用于纹理描述和分类一直是纹理分析的难点.本文提出一种结合Gabor滤波器和ICA技术的纹理特征提取方法,即纹理图像首先经过Gabor滤波器组滤波,然后由滤波图像直接构建高维特征矢量;再将这些高维特征矢量通过主成分分析PCA进行降维,最后采用ICA技术分析和提取降维后的特征矢量中的独立成分用于纹理分类.通过与经典Gabor滤波器和ICA方法的对比实验,验证和评价了本文方法的性能.
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| 关 键 词： | 有监督纹理分类 Gabor滤波器 主成分分析 独立成分分析 |
| 文章编号： | 0372-2112（2037）02-0299-05 |
| 收稿时间： | 2005-10-31 |
| 修稿时间： | 2005-10-312006-06-27 |
A Method for Texture Classification by Integrating Gabor Filters and ICA |
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| CHEN Yang,WANG Run-sheng.A Method for Texture Classification by Integrating Gabor Filters and ICA[J].Acta Electronica Sinica,2007,35(2):299-303. |
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| Authors: | CHEN Yang WANG Run-sheng |
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| Affiliation: | ATR National Lab,School of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha,Hunan 410073,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | supervised texture classification Gabor filters principal component analysis independent component analysis |
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