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多状态影响下基于Bi⁃LSTM网络的锂电池剩余寿命预测方法
引用本文:张浩,胡昌华,杜党波,裴洪,张建勋.多状态影响下基于Bi⁃LSTM网络的锂电池剩余寿命预测方法[J].电子学报,2022,50(3):619-624.
作者姓名:张浩  胡昌华  杜党波  裴洪  张建勋
作者单位:火箭军工程大学导弹工程学院,陕西西安710025
基金项目:陕西省自然科学基金;国家重点研发计划;国家自然科学基金
摘    要:

关 键 词:深度学习  剩余寿命预测  Bi-LSTM网络  Bayesian变分推断技术  dropout技术  不确定性量化
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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