| 稀疏性正则化的图像泊松去噪算法 |
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| 引用本文： | 孙玉宝,韦志辉,吴敏,肖亮,费选.稀疏性正则化的图像泊松去噪算法[J].电子学报,2011,39(2):285-290. |
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| 作者姓名： | 孙玉宝 韦志辉 吴敏 肖亮 费选 |
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| 作者单位： | 1. 南京理工大学计算机科学与技术学院, 模式识别与智能系统实验室, 江苏南京 210094;2. 总参谋部第六十研究所, 江苏南京 210016 |
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| 基金项目： | 国家863高技术研究发展计划(No.2007AA12Z142); 国家自然科学基金(No.61071146,No.60802039,No.60672074); 高等学校博士点专项基金(No.200802880018); 江苏省自然科学基金(No.SBK201022367); 南京理工大学研究基金(No.2010ZDJH07) |
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| 摘 要： | 去除医学、天文图像中的泊松噪声是一个重要问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在BayesianMAP框架下建立了稀疏性正则化的图像泊松去噪凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为模型的数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加非负件约束,保证去噪图像的非负性.基于分裂Bregman方法,提出...
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| 关 键 词： | 图像去噪 稀疏表示 泊松噪声 分裂Bregman算法 邻近算子 |
| 收稿时间： | 2009-10-14 |
Image Poisson Denoising Using Sparse Representations |
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| SUN Yu-bao,WEI Zhi-hui,WU Min,XIAO Liang,FEI Xuan.Image Poisson Denoising Using Sparse Representations[J].Acta Electronica Sinica,2011,39(2):285-290. |
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| Authors: | SUN Yu-bao WEI Zhi-hui WU Min XIAO Liang FEI Xuan |
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| Affiliation: | 1. Laboratory of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Institute of Computer Science and Technology, University of Science and Technology, Nanjing, Jiangsu 210094, China;2. The 60th Research Institute of the PLA General Staff Headquarters, Nanjing, Jiangsu 210016, China |
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| Abstract: | The removal of Poisson noise is essential in medical and astronomical imaging.In the framework of Bayesian-MAP estimation,a sparsity regularized convex functional model is proposed to denoise Poisson noisy image in terms of the sparse representation of the underlying image in an over-complete dictionary.The negative-log Poisson likelihood functional is used for data fidelity term and nonsmooth regularization term constrains the sparse representations of the underlying image over the dictionary.An additional... |
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| Keywords: | image denoising sparse representation Poisson noise split Bergman method proximal operator |
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