| 基于人工智能算法的投诉用户质差小区定位及预测的方法研究 |
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| 引用本文： | 刘丽娟.基于人工智能算法的投诉用户质差小区定位及预测的方法研究[J].电信工程技术与标准化,2019,32(5):17-22. |
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| 作者姓名： | 刘丽娟 |
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| 作者单位： | 中国移动通信集团广东有限公司佛山分公司,佛山,528000 |
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| 摘 要： | 为了解决自动定位质差小区,本文创新性提出以数据驱动来实现业务规则自动化,充分考虑用户投诉的时间和问题、网络交互信令、无线性能指标和告警等海量数据,运用人工智能技术中的逻辑回归及决策树算法得出2G语音、VoLTE语音及数据业务投诉质差小区定界模型、质差小区预测模型及问题网元,更快速、更智能、更准确地输出语音及数据业务投诉原因、质差小区及质差原因,并对潜在质差小区进行预测,对无线规划、基站建设、故障处理、网络改造等方面的工作也具有积极指导意义。
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| 关 键 词： | 逻辑回归 决策树 质差定位 质差预测 |
| 收稿时间： | 2019/3/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/4/8 0:00:00 |
Research on the analysis method of location and prediction of complaint user subdistrict based on artificial intelligence algorithm |
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| liulijuan.Research on the analysis method of location and prediction of complaint user subdistrict based on artificial intelligence algorithm[J].Telecom Engineering Technics and Standardization,2019,32(5):17-22. |
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| Authors: | liulijuan |
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| Affiliation: | Foshan branch of China mobile communications group guangdong co. LTD |
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| Abstract: | LIU Li-juan(China Mobile Group Guangdong Co.,Ltd.Foshan Branch,Foshan 528000,China) |
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| Keywords: | Logistic regression decision tree Differential localization Low quality prediction |
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