基于RandomForest分类方法的购买预测研究 |
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引用本文: | 姜潇蔚,杨达霏.基于RandomForest分类方法的购买预测研究[J].江苏通信技术,2021,37(6):72-74. |
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作者姓名: | 姜潇蔚 杨达霏 |
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作者单位: | 中国邮政集团有限公司南京市分公司;中博信息技术研究院有限公司 |
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摘 要: | 本文针对银行客户,提出一种基于RandomForest的银行客户分类模型,通过基于RandomForest的分类方法对银行客户已存在数据进行处理,并应用labelencoder对数据进行预处理从而提高分类精确度,得到客户对产品是否具有购买倾向.结合了RandomForest的分类能力和labelencoder量化数据能力,使用葡萄牙银行机构数据进行验证,实验结果表明本文提出的客户购买预测模型精度更高.
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关 键 词: | RandomForest 机器学习 客户分类 |
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