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| 一种基于改进RANSAC的红外图像拼接方法 | |
| 引用本文： | 徐鑫,孙韶媛,沙钰杰,赵晓建.一种基于改进RANSAC的红外图像拼接方法[J].激光与光电子学进展,2014,51(11):111001. |
| 作者姓名： | 徐鑫 孙韶媛 沙钰杰 赵晓建 |
| 作者单位： | 徐鑫:东华大学信息科学与技术学院, 上海 201620 孙韶媛:东华大学信息科学与技术学院, 上海 201620 沙钰杰:东华大学信息科学与技术学院, 上海 201620 赵晓建:东华大学信息科学与技术学院, 上海 201620 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61072090,61205017,61375007)、上海市浦江人才计划(12PJ1402200) |
| 摘 要： | 在一般的红外图像拼接过程中,采用传统随机抽样一致(RANSAC)方法,耗时往往会稍长。为了缩短图像拼接所耗费的时间,提出了基于尺度不变特征转换(SIFT)和改进RANSAC的图像拼接方法。先通过SIFT得到特征点和特征描述,然后用改进的RANSAC对不匹配的特征点进行剔除,通过得到的变换矩阵完成图像的融合。在改进RANSAC中,设置0.95和0.85两个阈值,少量迭代后,选择跳出循环、重新选择或者计算出新的迭代次数,新的迭代次数必定比传统迭代次数小,因而达到减少时间的效果。红外图像拼接后,把实验结果与采用传统RANSAC算法的结果进行多方位比较,可以发现本文方法能够达到减少时间的目的。 |
| 关 键 词： | 红外图像 图像拼接 尺度不变特征转换 随机抽样一致 |
| 收稿时间： | 2014/4/18 |
A Method of Infrared Image Mosaic Based on Improved RANSAC |
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| Abstract: | |
| Keywords: | infrared image image mosaic scale-invariant feature transform random sample consensus |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
