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基于高斯拉普拉斯算子的加权引导图滤波立体匹配算法
引用本文:周博,秦岭,龚伟.基于高斯拉普拉斯算子的加权引导图滤波立体匹配算法[J].激光与光电子学进展,2019,56(10):226-232.
作者姓名:周博  秦岭  龚伟
作者单位:现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学),湖北武汉430070;现代汽车零部件技术湖北省协同创新中心,湖北武汉430070;现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学),湖北武汉430070;现代汽车零部件技术湖北省协同创新中心,湖北武汉430070;现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学),湖北武汉430070;现代汽车零部件技术湖北省协同创新中心,湖北武汉430070
摘    要:提出了一种基于高斯拉普拉斯(LoG)算子的加权引导图滤波立体匹配算法。采用加权绝对差与梯度相融合的方式计算匹配代价。利用基于LoG算子的引导图滤波进行代价聚合,使惩戒参数能够随图像中的不同纹理区域进行自适应调整。使用赢者通吃(WTA)策略计算视差,并采用二次插值法得到最终的视差图。对Middlebury平台中的图像进行测试,结果表明,所提算法的平均误匹配率为4.32%。该算法可以有效地兼顾图像的高纹理区域和低纹理区域,并降低了视差图的误匹配率。

关 键 词:机器视觉  立体匹配  加权绝对差  高斯拉普拉斯算子  引导图滤波

Stereo-Matching Algorithm Using Weighted Guided Image Filtering Based on Laplacian of Gaussian Operator
Zhou Bo,Qin Ling,Gong Wei.Stereo-Matching Algorithm Using Weighted Guided Image Filtering Based on Laplacian of Gaussian Operator[J].Laser & Optoelectronics Progress,2019,56(10):226-232.
Authors:Zhou Bo  Qin Ling  Gong Wei
Affiliation:(Hubei Key Laboratory of Ad vanced Tecluiology for Automotive Components ( Wuhan University of Technology),Wuhan, Hubei 430070, China;Hubei Collaborative Innovation Center for Automotive Components Technology, Wuhan , Hubei 430070, China)
Abstract:Zhou Bo;Qin Ling;Gong Wei(Hubei Key Laboratory of Ad vanced Tecluiology for Automotive Components ( Wuhan University of Technology),Wuhan, Hubei 430070, China;Hubei Collaborative Innovation Center for Automotive Components Technology, Wuhan , Hubei 430070, China)
Keywords:machine vision  stereo matching  weighted absolute difference  Laplacian of Gaussian operator  guided image filtering
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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