二次谐波信号降噪方法的研究 |
| |
引用本文: | 赵安生,杨絮,张贺,张志龙.二次谐波信号降噪方法的研究[J].激光与光电子学进展,2023(7):377-383. |
| |
作者姓名: | 赵安生 杨絮 张贺 张志龙 |
| |
作者单位: | 1. 长春理工大学电子信息工程学院;2. 长春理工大学高功率半导体激光国家重点实验室 |
| |
基金项目: | 吉林省科技发展计划项目(20200403073SF); |
| |
摘 要: | 在近红外区域,利用波长调制光谱技术进行气体浓度检测时,光学元件以及电子器件的噪声会影响二次谐波信号的信噪比。为了抑制噪声,提出一种基于经验模态分解、去趋势波动分析和小波自适应阈值的复合降噪算法。该算法针对传统经验模态分解降噪算法中存在的有用信号缺失的问题,利用去趋势波动分析优化对于信息主导本征模函数的筛选,将筛选出的信息主导本征模函数进行信号重构,再用小波自适应阈值算法提高降噪精度。将提出的算法与经典的降噪算法进行对比评估,提出的算法降噪后的二次谐波信号与原二次谐波信号的互相关系数为99.9018%,均方根误差为0.0087%。通过对实验中实际得到的二次谐波信号进行去噪,结果表明提出的算法去噪效果明显,能够保留有用的信息点。
|
关 键 词: | 光谱学 波长调制光谱技术 二次谐波 经验模态分解 去趋势波动分析 小波自适应阈值函数 |
|