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一种基于人眼视觉特性的Curvelet域紫外图像增强算法
引用本文:张斌,吴鹏,袁杰,孙凌卿,傅启明,张永泽,陆宇.一种基于人眼视觉特性的Curvelet域紫外图像增强算法[J].电信科学,2019,35(3):99-106.
作者姓名:张斌  吴鹏  袁杰  孙凌卿  傅启明  张永泽  陆宇
作者单位:江苏电力信息技术有限公司,江苏南京,210009;江苏电力信息技术有限公司,江苏南京,210009;江苏电力信息技术有限公司,江苏南京,210009;江苏电力信息技术有限公司,江苏南京,210009;江苏电力信息技术有限公司,江苏南京,210009;江苏电力信息技术有限公司,江苏南京,210009;江苏电力信息技术有限公司,江苏南京,210009
摘    要:针对紫外图像本身存在的对比度低、成像不清晰、整体成像过暗或过亮且受噪声干扰等特点,从人眼视觉的掩蔽特性出发,提出了一种基于人眼视觉特性的Curvelet域紫外图像增强算法。通过Curvelet变换将紫外图像信息分解到不同尺度、不同方向子带,再依据各子带建立HVS模型,利用其遮蔽性对高频分量进行非线性增益来提高图像对比度,同时非线性灰度拉伸低频分量可以提高图像整体亮度;最终将处理过的高低频分量通过Curvelet逆向重建,得到增强后的紫外图像。实验结果表明:增强后的图像符合人眼视觉对图像信息的提取,突出了边缘和目标的轮廓信息,在主观视觉和定量指标方面都具有明显的效果。

关 键 词:紫外图像  掩蔽特性  CURVELET变换  非线性增益  增强

An ultraviolet image enhancement algorithm in Curvelet domain based on human visual characteristics
ZHANG Bin,WU Peng,YUAN Jie,SUN Lingqing,FU Qiming,ZHANG Yongze,LU Yu.An ultraviolet image enhancement algorithm in Curvelet domain based on human visual characteristics[J].Telecommunications Science,2019,35(3):99-106.
Authors:ZHANG Bin  WU Peng  YUAN Jie  SUN Lingqing  FU Qiming  ZHANG Yongze  LU Yu
Affiliation:(Jiangsu Electric Power Information Technology Co.,Ltd.,Nanjing 210009,China)
Abstract:ZHANG Bin;WU Peng;YUAN Jie;SUN Lingqing;FU Qiming;ZHANG Yongze;LU Yu(Jiangsu Electric Power Information Technology Co.,Ltd.,Nanjing 210009,China)
Keywords:ultraviolet image  masking characteristic  Curvelet transform  nonlinear gain  enhancement
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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