基于聚类分析和SIFT的图像感知哈希算法 |
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引用本文: | 古明涛,张定会,刘晶.基于聚类分析和SIFT的图像感知哈希算法[J].数据通信,2015(3):36-40. |
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作者姓名: | 古明涛 张定会 刘晶 |
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作者单位: | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
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摘 要: | 本文提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和聚类分析(K-means)相结合的感知哈希算法。其中,基于不变特征变换用于提取图像的局部稳定特征点,聚类分析用来对特征数据经行压缩并得到图像感知哈希。图像的相似性通过感知哈希值之间的汉明距离来测评。实验数据分析表明,该算法在图像尺度变换、各种几何攻击、仿射变换以及JPEG等攻击中具有较好的稳健率。
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关 键 词: | 尺度不变特征变换 聚类分析 感知哈希 图像认证 |
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