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基于多目标粒子群优化的图像融合方法
引用本文:孙欣,那彦,王赟鹏.基于多目标粒子群优化的图像融合方法[J].电子科技,2014,27(10):40-42.
作者姓名:孙欣  那彦  王赟鹏
作者单位:(西安电子科技大学 电子工程学院,陕西 西安 710071)
摘    要:在多传感器图像融合研究领域,基于频域的多尺度变换融合算法是研究的热点,文中提出一种基于多目标粒子群优化算法,对已有的基于Contourlet变换融合方法得到的融合结果图像集,在空域进行进一步处理的图像融合算法。实验结果表明,该算法具有较好的融合效果。

关 键 词:图像融合  Contourlet变换  多目标粒子群  

Image Fusion Method Based on Multi-objective Particle Swarm Optimization
SUN Xin,NA Yan,WANG Junpeng.Image Fusion Method Based on Multi-objective Particle Swarm Optimization[J].Electronic Science and Technology,2014,27(10):40-42.
Authors:SUN Xin  NA Yan  WANG Junpeng
Affiliation:(School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi'an 710071,China)
Abstract:The fusion algorithms with multi-scale transformation based on frequency domain are hotspots in multi-sensor image fusion. This paper proposes a new image fusion algorithm,which is based on multi-objective particle swarm optimization and further processes the fusion image set available by the current image fusion algorithms with multi-scale transformation based on frequency domain. Experimental results show that the algorithm has good fusion effects.
Keywords:image fusion  Contourlet transformation  MOPSO
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