| 一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测方法 |
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| 引用本文： | 林思玉,王敬东,顾东泽,姜宜君.一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测方法[J].半导体光电,2022,43(2):369-376. |
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| 作者姓名： | 林思玉 王敬东 顾东泽 姜宜君 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学 自动化学院,南京211106 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(U1531110).通信作者:王敬东E-mail:wjd1291@nuaa.edu.cn |
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| 摘 要： | 提出了一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测算法,针对FCOS模型在特征提取阶段提取到的小建筑物目标特征较少问题,引入多尺度检测和可变形卷积方式,加强网络对小建筑物目标的特征提取能力,并通过改进后的SGE注意力机制降低特征图中的干扰噪声权重。改进后的网络可以提取到更多的小建筑物目标特征,对环境干扰噪声的鲁棒性更强。在自己搭建的数据集上进行了实验测试,结果表明,在相同环境下网络改进后建筑物的整体检测准确率提升了1.7%,其中对小建筑物目标提升了3.6%,减少了小建筑物目标漏检、误检的问题。
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| 关 键 词： | FCOS算法 可变形卷积 多尺度检测 空间注意力机制 建筑物检测 |
| 收稿时间： | 2021/11/13 0:00:00 |
Small Buildings Detection Method Based on FCOS Neural Network |
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| LIN Siyu,WANG Jingdong,GU Dongze,JIANG Yijun.Small Buildings Detection Method Based on FCOS Neural Network[J].Semiconductor Optoelectronics,2022,43(2):369-376. |
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| Authors: | LIN Siyu WANG Jingdong GU Dongze JIANG Yijun |
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| Affiliation: | College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, CHN |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | FCOS algorithm deformable convolution multi-scale detection spatial attention mechanism building detection |
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