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基于DM8148的双谱段电晕检测系统设计
引用本文:田时舜,庞飞龙,周跃,章明朝,闫丰,隋永新.基于DM8148的双谱段电晕检测系统设计[J].半导体光电,2015,36(3):513-517.
作者姓名:田时舜  庞飞龙  周跃  章明朝  闫丰  隋永新
作者单位:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室,长春130033;中国科学院大学,北京100049;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室,长春,130033
基金项目:国家“863”计划项目(2012AA03A707)
摘    要:针对高压输电线路电晕检测及定位问题,设计了基于DM8148的双谱段视频融合电晕检测系统,实现了双路视频的采集、处理、融合、压缩和存储.采用时城递归滤波算法对日盲紫外图像进行去噪处理,利用基于小波变换自适应加权融合法将日盲紫外、可见光两路视频进行实时融合.实验结果表明融合图像具有较好的视觉效果,能够很好地将紫外、可见光检测图像融合,实现电晕放电点检测的准确定位,系统能满足电晕检测的需求.

关 键 词:DM8148  电晕检测  小波变换  时域递归滤波  图像融合
收稿时间:2014/7/16 0:00:00

Design of Dual-spectrum Corona Detection System Based on DM8148
Abstract:To detect corona and find out the location of discharge of high voltage transmission line,a dual-spectrum fusion corona detection system based on DM8148 was designed,which realized dual-way video capture,processing,compression and storage.Time-recursive filtering algorithm is used to process solar blind ultraviolet image noise while multi-resolution analysis algorithm is used to make solar blind ultraviolet and visible image fusion.Experimental results show that this method can improve the image visual effect and can fuse the available details together from ultraviolet and visible detect image effectively.
Keywords:DM8148    corona detection    wavelet transforms    time-recursive filter    image fusion
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