| 基于遗传算法BP神经网络的恒压供水系统的研究 |
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| 引用本文： | 吕国芳,张明艳.基于遗传算法BP神经网络的恒压供水系统的研究[J].电子设计工程,2015(15). |
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| 作者姓名： | 吕国芳 张明艳 |
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| 作者单位： | 河海大学 能源与电气学院,江苏 南京,211100 |
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| 摘 要： | 针对恒压供水系统普遍存在的非线性、大滞后和不确定的特点，设计了一种基于遗传算法BP神经网络的PID控制器，该控制器先通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值，再利用BP神经网络的自学习和自适应能力，自动调整PID控制器的参数，达到自适应控制目的，解决了传统PID控制算法难以控制未知复杂系统的问题。软件仿真表明，本系统的恒压性能和动态性能有较大的提高，控制效果比较理想。
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| 关 键 词： | 恒压供水系统 遗传算法 BP神经网络 PID控制器 |
Research on constant pressure water supply system based on PID algorithm of optimized BP neural network by genetic algorithm |
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| LV Guo-fang,ZHANG Ming-yan.Research on constant pressure water supply system based on PID algorithm of optimized BP neural network by genetic algorithm[J].Electronic Design Engineering,2015(15). |
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| Authors: | LV Guo-fang ZHANG Ming-yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | constant pressure water supply system genetic algorithm BP neural network PID controller |
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