| 一种对噪声混沌信号的滤波方法 |
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| 引用本文： | 王世元,冯久超.一种对噪声混沌信号的滤波方法[J].电路与系统学报,2004,9(4):58-62. |
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| 作者姓名： | 王世元 冯久超 |
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| 作者单位： | 1. 西南师范大学 电子与信息工程学院,重庆,400715
2. 西南师范大学 电子与信息工程学院,重庆,400715;华南理工大学 电子与信息学院,广东,广州,510641 |
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| 基金项目： | 西南师范大学博士基金资助项目(220-413604),教育部回国留学人员专项基金资助项目(130501) |
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| 摘 要： | 本文研究噪声混沌信号的滤波问题。组合信号建模技术,提出了一种基于无先导变换(Unscented Transform,UT)的滤波方法。仿真结果表明,不管混沌系统的参数如何变化,这种算法能都能有效地抑制噪声对混沌系统的影响。与基于扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman filter,EKF)算法相比,在低信噪比的情况下,基于UT的滤波方法都有较好的滤波性能;而在高信噪比的情况下,它有与扩展卡尔曼滤波器基本相同的性能。
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| 关 键 词： | 混沌信号 滤波 无先导变换 扩展卡尔曼滤波器 自回归模型 |
| 文章编号： | 1007-0249(2004)04-0058-05 |
| 修稿时间： | 2004年2月13日 |
A Noise Reduction Method for Noisy Chaotic Signal |
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| WANG Shi-yuan,FENG Jiu-chao.A Noise Reduction Method for Noisy Chaotic Signal[J].Journal of Circuits and Systems,2004,9(4):58-62. |
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| Authors: | WANG Shi-yuan FENG Jiu-chao |
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| Affiliation: | WANG Shi-yuan1,FENG Jiu-chao1,2 |
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| Abstract: | This paper addresses the issue of filtering noisy chaotic signals. Combining with the signal modeling technique, a filtering method based on the Unscented Transform (UT) is proposed. Computer simulation indicates that following this approach, the noisy affect on chaotic system can be reduced effectively no mater how the parameters of chaotic system vary. In comparison with the EKF-based method, UT-based method has better filtering performance under the case of low signal to noise ratio (SNR), and has similar performance under the case of high SNR. |
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| Keywords: | chaotic signal filtering unscented transform extended Kalman filter autoregressive mode |
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