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基于细菌群体趋药性的函数优化方法
引用本文:李威武,王慧,邹志君,钱积新.基于细菌群体趋药性的函数优化方法[J].电路与系统学报,2005,10(1):58-63.
作者姓名:李威武  王慧  邹志君  钱积新
作者单位:1. 浙江大学,控制系系统工程研究所,浙江,杭州,310027
2. 浙江大学,动力机械及车辆工程研究所,浙江,杭州,310027
摘    要:本文在细菌趋药性(Bacterial Chemotaxis,BC)优化算法基础上提出一种基于群体智能的函数优化方法-细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法.细菌群体趋药性算法同时使用单个细菌在引诱剂环境下的应激反应动作和细菌群体间的位置信息交互来进行函数优化.细菌群体趋药性算法在保留单个细菌较强的搜索能力的基础上克服了细菌趋药性算法收敛速度较慢,性能难以与其他常用的智能优化算法比较的不足.对不同函数优化试例的仿真表明细菌群体趋药性算法性能良好,是一种具有进一步研究价值的集群函数优化方法.

关 键 词:细菌趋药性  函数优化  群体优化  智能优化  随机优化方法
文章编号:1007-0249(2005)01-0058-06
修稿时间:2003年6月30日

Function optimization method based on bacterial colony chemotaxis
LI Wei-wu,WANG Hui,ZOU Zhi-jun,QIAN Ji-xin.Function optimization method based on bacterial colony chemotaxis[J].Journal of Circuits and Systems,2005,10(1):58-63.
Authors:LI Wei-wu  WANG Hui  ZOU Zhi-jun  QIAN Ji-xin
Affiliation:LI Wei-wu1,WANG Hui1,ZOU Zhi-jun2,QIAN Ji-xin1
Abstract:
Keywords:bacterial chemotaxis  function optimization  collective optimization  intelligent optimization  stochastic    optimization methods  
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