| 基于分解技术的动态结构神经网络 |
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| 引用本文： | 钟碧良,毛宗源.基于分解技术的动态结构神经网络[J].电路与系统学报,1997,2(3):67-70. |
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| 作者姓名： | 钟碧良 毛宗源 |
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| 作者单位： | 华南理工大学自动控制工程系 |
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| 基金项目： | ［1］WangY．N．，Aneuralnetworkfuzzyself－organizingcontrolformanipulator．Int．J．ofAdvancedinModeling＆Analysis，Vol．47，No．2，1995，8－19．［2］王隆杰，毛宗源，用神经网络进行模糊推理的模糊控制器，控制理论与应用，Vol．11，No．4，1994，508－512．［3］姚尹武，毛宗源，一种神经网络自组织模糊控制，控制理论与应用，Vol．13，No．6，1996，738－744．［4］ZheneiWang，ChristinediMassimo，MingT．Thom，andJulianMoris，Aprocedurefordeterminingthetopologyofmultilayerfeedforwardneuralnetworks，NeuralNetworks，Vol．7，No．2，1994，291－300． |
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| 摘 要： | 本文提出了基于分解技术的动态结构神经网络算法，这种算法能通过分析网络输入输出了空间的维数，确定每一隐含层神经元数目，为了加快学习效率，采用变误差混学习算法，仿真结果验证了这种算法的有效性。
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| 关 键 词： | 动态结构 神经网络 典型分解技术 误差函数 |
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