| 应用ANN的数字信号调制模式识别的特征矢量分析 |
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| 引用本文： | 李霞,吴楚,高立辉.应用ANN的数字信号调制模式识别的特征矢量分析[J].电路与系统学报,2005,10(3):99-103,84. |
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| 作者姓名： | 李霞 吴楚 高立辉 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金资助项目(SPS200261007) |
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| 摘 要： | 数字信号调制模式的自动识别是无线通信中信号分析和处理的关键步骤之一。神经网络应用于数字信号调制模式识别的一个重要的预处理过程就是要形成完备的特征矢量空间。本文在原有分析方法的基础上，研究了信号的瞬时特征、谱特征和统计特征，特别提出了用于信号子类分析的新的高阶统计量特征，形成了数字调制模式自动识别的较为完备的特征矢量空间。通过对九种数字调制信号进行仿真表明，即使在信噪为5dB的条件下仍然能够获得较高的识别正确率。
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| 关 键 词： | 数字调制 特征矢量 模式识别 人工神经网络（ANN） |
| 文章编号： | 1007-0249(2005)03-0099-05 |
| 修稿时间： | 2004年10月25 |
Analysis of features vector in recognition of digital modulation schemes using ANN |
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| LI Xia,Wu Chu,GAO Li-hui.Analysis of features vector in recognition of digital modulation schemes using ANN[J].Journal of Circuits and Systems,2005,10(3):99-103,84. |
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| Authors: | LI Xia Wu Chu GAO Li-hui |
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| Abstract: | Automatic recognition of digital modulation schemes (ARDMS) is substantial to communication signals analyzing and processing. To use artificial neural network (ANN) in ARDMS,it is essential to form a self-contained feature vector space (SCFVS) beforehand. Basing on the elementary analysis method, the instantaneous features, spectral features and statistic features are discussed. Furthermore, this paper puts forward some high-order statistics for subclasses classification. And a SCFVS has been presented for ARDMS. Simulations show satisfactory results for nine different digital modulation types, even at signal-to-noise ratios (SNR) as low as 5dB. |
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| Keywords: | digital modulation features vector pattern recognition artificial neural network |
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