基于神经网络的通信信号调制模式识别 |
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引用本文: | 张嘉,邹杰,崔铠韬,杨龙.基于神经网络的通信信号调制模式识别[J].中国无线电,2020(1):31-34. |
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作者姓名: | 张嘉 邹杰 崔铠韬 杨龙 |
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作者单位: | 中国民用航空局空管行业管理办公室;中国民用航空局第二研究所;西华大学无线电管理技术研究中心 |
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摘 要: | 提取调制信号的瞬时参数特征,利用神经网络构建并学习非线性关系模型的能力,设计一种用于通信信号调制模式识别的模型,提升民航无线电通信信号监测能力。与传统利用决策树模型做调制模式识别的方法相比,本文提出的模型不需要人为设定判决阈值,而是通过挖掘训练数据间隐藏的非线性关系来预测结果,且具有较高的识别准确率。
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关 键 词: | 数字信号 神经网络 调制模式识別 |
Communication Signal Modulation Types Recognition Based on Neural Networks |
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