| 基于核典型相关分析的字符识别 |
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| 引用本文： | 舒科,吴炜,罗代升,杨晓敏,陈默.基于核典型相关分析的字符识别[J].光电子．激光,2008,19(4):558-561. |
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| 作者姓名： | 舒科 吴炜 罗代升 杨晓敏 陈默 |
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| 作者单位： | 四川大学电子信息学院图像信息研究所,四川,成都,610064 |
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| 摘 要： | 介绍一种基于核典型相关分析(KCCA)的字符识别方法.首先选取核函数将低维数据映射到高维空间,再利用典型相关分析(CCA)的思想对数据进行降维,最后利用分类器对降维后的数据进行分类识别.通过对MINST手写数字字符库的实验结果表明,利用KCCA对特征数据进行降维后,能够在新的特征空间中寻找到较好的线性模型,即新特征能够被较好地分类识别.
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| 关 键 词： | 核方法 典型相关分析(CCA) 核函数 核典型相关分析(KCCA) Cholesky分解 核典型相关分析 字符识别 based 特征空间 线性模型 特征数据 结果 实验 字符库 手写数字 分类识别 分类器 再利用 降维 思想 高维空间 数据映射 核函数 选取 识别方法 |
| 文章编号： | 1005-0086(2008)04-0558-04 |
| 修稿时间： | 2007年3月15日 |
Numeral recognition based on KCCA |
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| SHU Ke,WU Wei,LUO Dai-sheng,YANG Xiao-min,CHEN Mo.Numeral recognition based on KCCA[J].Journal of Optoelectronics·laser,2008,19(4):558-561. |
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| Authors: | SHU Ke WU Wei LUO Dai-sheng YANG Xiao-min CHEN Mo |
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| Affiliation: | SHU Ke,WU Wei,LUO Dai-sheng,YANG Xiao-min,CHEN Mo(College of Electronics , Information Engineering,Sichuan University,Chengdu 610064,China) |
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| Abstract: | A method of handwritten numeral recognition based on kernel canonical correlation analysis(KCCA)is introduced in this paper.First,kernel function is chosen to map data in lower dimension into higher dimension.Then the dimension of input data is reduced by means of the principle of canonical correlation analysis(CCA).At last,the method classifies reduced data via classifier.This algorithm is tested on the MINST character database.The results demonstrate that the algorithm can find a better linear model in th... |
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| Keywords: | kernel method canonical correlation analysis(CCA) kernel function kernel canonical correlation analysis(KCCA) cholesky decomposition |
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