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基于有限脊波变换的图像融合研究
引用本文:刘坤,郭雷,李晖晖,常威威.基于有限脊波变换的图像融合研究[J].光电子.激光,2007,18(11):1382-1385.
作者姓名:刘坤  郭雷  李晖晖  常威威
作者单位:西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072
摘    要:将有限脊波变换(FRIT)应用于图像融合能更好地提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息.基于FRIT的图像融合算法是将图像进行FRIT,在不同的频率域利用融合规则融合有限脊波系数,最后通过重构得到融合图像.通过对多聚焦图像的实验,对比了基于FRIT的图像融合算法和基于小波变换的融合算法,并对实验结果进行了主观和客观的评价,试验结果表明,基于FRIT的图像融合算法取得了比基于小波变换算法更好的融合结果,是一种有效可行的图像融合算法.

关 键 词:图像融合  有限脊波变换(FRIT)  有限Radon变换(FRAT)  脊波变换
文章编号:1005-0086(2007)11-1382-04
修稿时间:2006-11-06

Image Fusion Based on Finite Ridgelet Transform
LIU Kun,GUO Lei,LI Hui-hui,CHANG Wei-wei.Image Fusion Based on Finite Ridgelet Transform[J].Journal of Optoelectronics·laser,2007,18(11):1382-1385.
Authors:LIU Kun  GUO Lei  LI Hui-hui  CHANG Wei-wei
Affiliation:College of Automation, Northwestern Polytechnical University,Xi~an, 710072 ,China
Abstract:Finite ridgelet transform(FRIT) is applied to image fusion,the character of original images is effectively extracted,and more important information is preserved.The fusion method based on FRIT needs two steps.Firstly,the original images are decomposed using finite ridgelet transform,then the coefficients are fused with the fusion regular in the different frequency bands,and finally the fused coefficients are reconstructed to obtain fusion results.Multi-focus images are taken as experimental data,subjective ...
Keywords:image fusion  finite ridgelet transform(FRIT)  finite radon transform(FRAT)  ridgelet transform  
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