| 一种基于多传感器的红外图像正则化超分辨率算法 |
| |
| 引用本文： | 苏冰山,吴炜,杨晓敏,李智,Gwanggil Jeon,陈雨.一种基于多传感器的红外图像正则化超分辨率算法[J].光电子．激光,2015,26(2):368-377. |
| |
| 作者姓名： | 苏冰山 吴炜 杨晓敏 李智 Gwanggil Jeon 陈雨 |
| |
| 作者单位： | 四川大学 电子信息学院,四川 成都,610065;四川大学 电子信息学院,四川 成都,610065;四川大学 电子信息学院,四川 成都,610065;四川大学 电子信息学院,四川 成都,610065;韩国仁川大学,仁 川 402-749;四川大学 电子信息学院,四川 成都,610065 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61271330)、中国博士后科学基金(2014M552357)、四川省科技支撑计划(2014GZ0005)、 南京邮电大学 江苏省图像处理与图像通信重点实验室开放基金(LBEK2013001)、留学回国 人员科研启动基金和国家自然科学基金委员会与韩国国家研究基金会联合资助合作交流(6141101009)资助项目 (1.四川大学 电子信息学院,四川 成都,610065； 2.韩国仁川大学,仁川 402-749) |
| |
| 摘 要： | 提出一种红外图像多传感器超分辨率重建算法。 算法存在两个关键点:一是有效利用两类图像的相关性；二是针对红外图像的特点利用其自 身信息 构造正则化模型。采用相位一致性算法提取可见光图像边缘,利用此边缘信息对正则化模型 加权,以 充分利用可见光和红外图像的相关性；将一阶梯度锐化算子引入总广义变分模型,构成针对 红外 图像特点的正则化模型；最后采用一阶主-对偶优化算法求得加权后模型的最优解。实验表 明,本文算法可获得边缘清晰的重建结果,并且有效抑制噪声,在主观视觉效果和客观评价 指标方面均优于其他算法。
|
| 关 键 词： | 红外图像超分辨 多传感器 总广义变分(TGV)正则化 相位一致 |
| 收稿时间： | 2014/10/16 0:00:00 |
Infrared image regularization super-resolution algorithm based on multi-sensor |
| |
| SU Bing-shan,WU Wei,YANG Xiao-min,LI Zhi,G wanggil Jeon and CHEN Yu.Infrared image regularization super-resolution algorithm based on multi-sensor[J].Journal of Optoelectronics·laser,2015,26(2):368-377. |
| |
| Authors: | SU Bing-shan WU Wei YANG Xiao-min LI Zhi G wanggil Jeon and CHEN Yu |
| |
| Affiliation: | College of Electronic and Information Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China;College of Electronic and Information Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China;College of Electronic and Information Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China;College of Electronic and Information Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China;Embedded Image and Signal Processing Laboratory,Incheon National University,Incheon 402-749,Korea;College of Electronic and Information Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | infrared image super-resolution multi-sensor total generalized variation (TG V) regularization phase congruency |
|
| 点击此处可从《光电子．激光》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《光电子．激光》下载全文 |
|
