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| 基于聚类分层的地理空间数据抽样研究 | |
| 作者单位： | ;1.合肥工业大学土木与水利工程学院;2.安徽省测绘产品质量监督检验站 |
| 摘 要： | 文章针对地理空间数据质检大量人力物力消耗的情况,利用地理空间数据的空间相关性,提出基于聚类分层的地理空间数据质检的优化方案,其中聚类分层是基于欧氏距离的K-Means聚类算法。通过某地的高程数据Monte Carlo模拟抽样实验,从相对误差和分层效率验证相对于传统简单随机抽样,聚类分层抽样的可行性和有效性。 |
| 关 键 词： | 地理空间数据 空间相关性 聚类算法 分层抽样 Monte Carlo |
Research on Clustering Stratified Sampling for Geospatial Data |
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