| 基于迁移学习LSSVM的模拟电路故障诊断 |
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| 引用本文： | 庄城城,易辉,张杰,刘帅.基于迁移学习LSSVM的模拟电路故障诊断[J].电子器件,2019,42(3). |
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| 作者姓名： | 庄城城 易辉 张杰 刘帅 |
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| 作者单位： | 南京工业大学电气工程与控制科学学院,南京,211816;南京工业大学电气工程与控制科学学院,南京,211816;南京工业大学电气工程与控制科学学院,南京,211816;南京工业大学电气工程与控制科学学院,南京,211816 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61503181) |
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| 摘 要： | 采用数据驱动方法进行模拟电路故障诊断时，在目标故障数据较少的条件下，诊断效果显著下降，针对该问题，提出一种基于TL-LSSVM的模拟电路故障诊断方法，该方法将相关的源域数据迁移至目标故障训练集，首先提取输出信号的小波系数作为特征数据，然后在LSSVM分类器的目标函数中增加源域辅助数据的误差惩罚项，构建出新的诊断模型，以滤波电路为诊断实例。实验结果表明，该方法使单、双故障诊断正确率分别达到97.2％和95.7％，显著提高了诊断正确率。
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| 关 键 词： | 模拟电路 故障诊断 迁移学习 最小二乘支持向量机 辅助数据 |
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