| 基于技术生命周期的中美人工智能原始创新能力研究 |
| |
| 引用本文： | 陶于祥,吴超楠,李晶莹,袁野.基于技术生命周期的中美人工智能原始创新能力研究[J].中国电子科学研究院学报,2021,16(12):1215-1223. |
| |
| 作者姓名： | 陶于祥 吴超楠 李晶莹 袁野 |
| |
| 作者单位： | 重庆邮电大学,重庆400065 |
| |
| 摘 要： | 文中以1950-2020年中关两国人工智能关键技术专利为数据源,基于技术生命周期理论,采用Logistic模型进行拟合分析,对中关人工智能原始创新能力进行比较.研究发现,中关人工智能原始创新能力发展水平不一,从技术生命周期来看,中国人工智能技术生命周期目前尚处于成长期,而美国已进入成熟期;中国人工智能技术专利申请数量和速度均领先于美国,特别是跨媒体分析推理、自主无人系统和自然语言处理技术的专利申请增速较快.最后,结合Logistic模型拟合结果,进一步分析了未来中美人工智能原始创新能力演化与跃迁路径,提出了面向2035年远景目标的我国人工智能关键领域提升原始创新能力的相关政策建议.
|
| 关 键 词： | 人工智能 原始创新能力 技术生命周期 Logistic模型 |
Research on the Original Innovation Capability of Artificial Intelligence |
| |
| TAO Yu-xiang,WU Chao-nan,LI Jing-ying,YUAN Ye.Research on the Original Innovation Capability of Artificial Intelligence[J].Journal of China Academy of Electronics and Information Technology,2021,16(12):1215-1223. |
| |
| Authors: | TAO Yu-xiang WU Chao-nan LI Jing-ying YUAN Ye |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
