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基于stokes波浪理论的近海风电基础波浪荷载变化规律
引用本文:蒋博闻,赵明阶,刘 潘.基于stokes波浪理论的近海风电基础波浪荷载变化规律[J].水运工程,2015(11):20-24.
作者姓名:蒋博闻  赵明阶  刘 潘
作者单位:重庆交通大学,重庆 400074,重庆交通大学,重庆 400074,重庆交通大学,重庆 400074
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金(20125522110004);重庆市自然科学基金重点项目(cstc2013jjb30002)
摘    要:针对近海风电基础所处的环境特点,参考实测资料,选取Stokes波浪理论,对作用在风电基础上的非线性波浪荷载进行了研究。计算得出了波浪特征参数确定时波浪的速度势函数、速度场函数和加速度场函数,通过分析其变化规律,计算出作用于基础的总波浪荷载的变化特征;在利用BP神经网络对波浪特征参数变量和周期内波浪荷载极值变量进行预测的基础上,获得了波浪荷载极值分布的概率密度函数。

关 键 词:近海风电基础  stokes波浪理论  BP神经网络  概率密度函数

Variation law of wave load on offshore wind turbine foundations based on Stokes wave theory
JIANG Bo-wen,ZHAO Ming-jie and LIU Pan.Variation law of wave load on offshore wind turbine foundations based on Stokes wave theory[J].Port & Waterway Engineering,2015(11):20-24.
Authors:JIANG Bo-wen  ZHAO Ming-jie and LIU Pan
Abstract:According to the actual measurement data and the Stokes wave theory,we study the effect of nonlinear wave loads on the offshore wind turbine foundation.When the wave characteristic parameters are determined,the velocity potential,velocity field and acceleration field function of the wave can be calculated,and the variation regularity can be analyzed.The wave characteristics of variable parameters and cycle wave loading extreme variables are predicted using BP neural network,and the probability density function of wave load extreme value distribution is fitted using Matlab.
Keywords:offshore wind turbine foundation  Stokes wave theory  BP neural network  probability density function
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