对转桨水动力性能实时预报方法 |
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引用本文: | 高楠,侯立勋,胡安康,侯志雅,常欣.对转桨水动力性能实时预报方法[J].船舶工程,2022(3):61-66. |
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作者姓名: | 高楠 侯立勋 胡安康 侯志雅 常欣 |
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作者单位: | 大连海事大学船舶与海洋工程学院 |
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基金项目: | 辽宁省自然科学基金项目(2019ZD0161);;中国博士后科学基金面上项目(2020M680935); |
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摘 要: | 为了实现对转桨水动力性能实时预报,基于BP神经网络构建对转桨水动力性能预报模型。首先,采用低阶速度势边界元法建立对转桨水动力性能预报模型,通过调整来流速度和前后桨转速开展对转桨水动力性能多工况计算,从而获得构建神经网络所需的样本空间。建立适用于对转桨水动力性能预报的神经网络架构,通过训练使其具备良好的泛化能力。以某组对转桨为研究对象开展水动力性能实时预报方法研究,结果表明,采用BP神经网络预报模型可获得与边界元法精度相当的预报结果,但该模型与边界元法相比计算所耗时间可以忽略不计,可有效实现对转桨水动力性能实时、快速预报。
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关 键 词: | 对转桨 水动力性能 边界元法 实时预报 BP神经网络 |
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