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基于反馈粒子滤波的船舶模型参数辨识
引用本文:郑涵,俞孟蕻,袁伟.基于反馈粒子滤波的船舶模型参数辨识[J].中国舰船研究,2019(3):158-162,178.
作者姓名:郑涵  俞孟蕻  袁伟
作者单位:江苏科技大学电子信息学院
基金项目:江苏省高校自然科学基金面上项目资助(16KJB580003)
摘    要:目的]近年来,随着船舶朝着大型化、高速化、智能化的方向发展,船舶动力定位技术显得尤为重要。为了在动力定位系统中建立运动数学模型,需要确定模型中各参数的值。方法]首先,以一艘挖泥船为研究对象,建立船舶运动数学模型,并分离出纵荡运动模型以及横荡与艏摇运动模型;然后,基于系统辨识理论和反馈粒子滤波算法辨识模型中的未知参数,包括2个主推进器和1个侧推进器的推力系数;最后,进行仿真实验,求得待辨识的参数值。结果]通过与扩展卡尔曼算法的比较,显示反馈粒子滤波算法对参数辨识的效果更好,验证了反馈粒子滤波算法的可靠性。结论]该方法在船舶动力定位系统中具有良好的应用前景。

关 键 词:船舶  动力定位技术  参数辨识  运动模型  反馈粒子滤波

Parameter identification of ship model based on feedback particle filter
Zheng Han,Yu Menghong,Yuan Wei.Parameter identification of ship model based on feedback particle filter[J].Chinese Journal of Ship Research,2019(3):158-162,178.
Authors:Zheng Han  Yu Menghong  Yuan Wei
Affiliation:(School of Electronics and Information,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212003,China)
Abstract:Zheng Han;Yu Menghong;Yuan Wei(School of Electronics and Information,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212003,China)
Keywords:ship  dynamic positioning technology  parameter identification  motion model  Feedback Particle Filter( FPF)
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