复杂背景下无人艇视频视觉目标图像识别算法 |
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引用本文: | 詹华蕊,姜晓荣.复杂背景下无人艇视频视觉目标图像识别算法[J].舰船科学技术,2020,42(16):79-81. |
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作者姓名: | 詹华蕊 姜晓荣 |
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作者单位: | 商丘工学院 信息与电子工程学院,河南 商丘 476000;河南科技职业大学,河南 周口 466000 |
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摘 要: | 为精准跟踪海域环境中的各类舰船目标,生成连续性的视觉目标图像视频,提出复杂背景下的无人艇视频视觉目标图像识别算法。利用增强滤波处理无人艇图像中的数据信息,再通过特殊信息标记的方式,完成无人艇视频的图像数据集设计。在此基础上,改进原识别提取网络,借助边界框预测实值,完成待识别目标图像的特征提取,实现复杂背景下无人艇视频视觉目标图像识别算法的顺利应用。对比实验结果表明,与KCF目标跟踪算法相比,应用新型目标图像识别算法后,YOI船体识别参数增大至8.56,实现了对海域环境中各类舰船目标的精准跟踪,大幅促进了连续性视觉目标图像视频的生成。
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关 键 词: | 无人艇视频 视觉目标 图像识别 增强滤波 信息标记 提取网络 边界框实值 特征提取 |
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