| 基于BP神经网络的铁路货运量预测 |
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| 引用本文： | 陈福贵,李远富.基于BP神经网络的铁路货运量预测[J].铁道货运,2005(9):15-17. |
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| 作者姓名： | 陈福贵 李远富 |
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| 作者单位： | 西南交通大学,土木工程学院,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 在铁路货运量预测中，为改善传统预测方法数据拟合度不高、外推性不强等问题，提出基于BP神经网络技术的货运量预测模型，该模型采用贝叶斯正则化方法以提高神经网络推广能力。实验比较发现，该模型具有较强的自适应性，其拟合、预测结果优于灰色预测模型GM（1，1）和修正指数回归模型，证实了该方法的可行性和可靠性。
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| 关 键 词： | 货运量 预测 神经网络 BP算法 |
| 文章编号： | 1004-2024(2005)09-0015-03 |
| 收稿时间： | 2005-05-23 |
| 修稿时间： | 2005年5月23日 |
Forecasting the Railway Freight Volume Based on BP Neural Network |
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| CHEN Fu-gui,LI Yuan-fu.Forecasting the Railway Freight Volume Based on BP Neural Network[J].Railway Freight Transport,2005(9):15-17. |
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| Authors: | CHEN Fu-gui LI Yuan-fu |
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| Abstract: | |
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