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基于自适应联邦滤波的列控车载设备测速测距算法
引用本文:张淼,杨志杰,程剑锋,李一楠.基于自适应联邦滤波的列控车载设备测速测距算法[J].中国铁道科学,2022(1).
作者姓名:张淼  杨志杰  程剑锋  李一楠
作者单位:中国铁道科学研究院研究生部;中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
基金项目:中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(J2019G014);中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发计划项目(2020YJ052)。
摘    要:基于转速传感器技术,提出1种列控车载设备测速测距算法,由自适应参数列车运动模型、空转/滑行时列车速度校正模型和基于联邦滤波的融合算法3部分组成。先建立列车运动模型,利用自适应参数更新列车运动模型和系统状态噪声,估计单个转速传感器所在轮对的速度和加速度;当检测到轮对空转/滑行时,利用设计的速度校正模型计算列车运行速度,并视之为1个虚拟传感器,有效克服空转/滑行引起的速度测量精度下降问题;设计动态调整信息分配系数方案,根据2个转速传感器所在轮对滤波估计速度和空转/滑行检测情况得到相应系数值,再通过基于联邦滤波的融合算法对2种模型计算结果进行融合,得到列车运行速度和走行距离。最后,利用不同场景下的接口型式实验采集数据,进行仿真分析并验证算法效果。结果表明:无论是列车正常运行场景还是制动时轮对滑行场景,该算法均可在仅使用2个转速传感器作为系统输入的情况下得到满足安全需求的准确结果,同时兼顾成本和精度。

关 键 词:列控车载设备  测速测距  转速传感器  自适应  联邦滤波  空转/滑行

Speed and Distance Measurement Algorithm of Train Control Onboard Equipment Based on Adaptive Federated Filter
ZHANG Miao,YANG Zhijie,CHENG Jianfeng,LI Yinan.Speed and Distance Measurement Algorithm of Train Control Onboard Equipment Based on Adaptive Federated Filter[J].China Railway Science,2022(1).
Authors:ZHANG Miao  YANG Zhijie  CHENG Jianfeng  LI Yinan
Affiliation:(Postgraduate Department,China Academy of Railway Sciences,Beijing 100081,China;Signal&Communication Research Institute,China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,Beijing 100081,China)
Abstract:
Keywords:Train control onboard equipment  Speed and distance measurement  Speed sensor  Self-adaption  Federated filter  Slip/slide
本文献已被 维普 等数据库收录!
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